OpenAI arrête GPT-4o et GPT-4.1 le 14 janvier, trois mois avant Azure

Le 28 octobre, ActuIA a croisé les pages de dépréciation d'OpenAI, d'Anthropic, de Microsoft et d'AWS. Le constat tient en une phrase et se gère mal : pour un même modèle, la date de retrait peut varier de 22 à 173 jours selon l'endroit où on l'appelle. GPT-4o et GPT-4.1 s'arrêtent dans l'API d'OpenAI le 14 janvier 2027, alors que Microsoft Foundry, le service de modèles d'Azure, les conserve jusqu'au 14 avril. Dans l'autre sens, Azure retire o3 et o3-pro le 19 novembre, 22 jours avant OpenAI, qui les coupe le 11 décembre.

Pour une équipe dont l'acquisition ou la monétisation repose en partie sur ces modèles, l'enjeu dépasse largement l'infrastructure. Fiches produit, variantes publicitaires, assistants d'onboarding, bots de support, scoring de leads, séquences d'e-mails : tout cela dépend de plus en plus d'un identifiant de modèle précis. Quand cet identifiant cesse de répondre, l'étape du tunnel qu'il alimente s'arrête avec lui.

Ce qui se passe réellement le jour du retrait

Les conséquences diffèrent selon le fournisseur, d'après la lecture des pages par ActuIA.

Chez Anthropic, les requêtes vers un modèle retiré échouent. Sur Azure Foundry, elles renvoient une erreur 410 et les dates ne peuvent pas être prolongées. Les déploiements Standard sont mis à niveau automatiquement, région par région, parfois vers une version pas encore proposée séparément dans la région ; les déploiements Provisioned ne le sont pas, et ceux réglés sur NoAutoUpgrade s'arrêtent tout simplement. La page d'OpenAI indique que l'accès est coupé sans décrire l'échec, et évoque une capacité dédiée possible via son équipe commerciale, sans conditions.

AWS Bedrock suit une autre logique : l'accès peut être prolongé, en général en statut Legacy, à un prix fixé par le fournisseur du modèle. Les nouveaux clients n'ont pas accès aux modèles Legacy, et les clients existants peuvent le perdre après 15 jours d'inactivité.

La même échéance peut donc signifier une erreur, une bascule silencieuse vers un autre modèle ou une facture plus lourde. Chaque cas a un coût différent pour un tunnel en production. Une erreur se voit. Une bascule silencieuse peut modifier le ton, la longueur des réponses ou le taux de conversion sans que personne ne s'en aperçoive. Une hausse de prix grignote la marge de toute fonctionnalité tarifée sur l'ancien coût.

Là où les règles publiées ne collent pas

ActuIA relève trois écarts. Anthropic promet au moins 60 jours de préavis et indique que ses dates valent pour son API et pour Foundry ; or Foundry retire Claude Haiku 4.5 le 15 novembre et Claude Opus 4.5 le 24 novembre, alors qu'Anthropic les affichait encore comme actifs le 28 octobre. Bedrock annonce au moins six mois en statut Legacy avant la fin de vie, mais les modèles Claude 3, 3.5 et 3.7 retirés le 13 novembre dans certaines régions n'en ont que 34 jours au plus. OpenAI promet six mois de préavis pour les modèles en disponibilité générale ; GPT-4o et GPT-4.1 ont eu 92 jours.

La leçon pratique : la politique affichée d'un fournisseur planifie mal. L'entrée datée de votre modèle, sur la plateforme que vous appelez réellement, est la seule référence fiable.

Des remplaçants sont nommés pour certains modèles : gpt-6-luna pour GPT-4o et GPT-4.1, gpt-5.6-sol et gpt-5.6-terra pour plusieurs modèles de la série o sur Foundry, Claude Sonnet 5.5 pour Claude Sonnet 4.5. ActuIA signale aussi que la version du 21 octobre de l'API d'Anthropic supprime temperature, top_p et top_k, qui déclenchent désormais une erreur 400 : une intégration qui migre depuis Sonnet 4.5 doit retirer ces réglages.

À faire cette semaine

• Recenser chaque identifiant de modèle en production, avec la plateforme et la région, y compris ceux enfouis dans des outils no-code ou les flux de vos agences.
• Pour chacun, noter la date de retrait publiée par la plateforme que vous utilisez, et non celle annoncée par l'éditeur du modèle.
• Repérer les fonctionnalités qui touchent directement le chiffre d'affaires ou l'acquisition : assistants de paiement, génération d'annonces, qualification des leads, e-mails de rétention.
• Tester le remplaçant désigné sur un échantillon d'entrées réelles et comparer les sorties avant la bascule, pas après.
• Vérifier les réglages de déploiement sur Azure et Bedrock : mise à niveau automatique, Provisioned et statut Legacy changent ce qui se passe le jour J.
• Inscrire d'abord les dates de novembre au calendrier : ActuIA compte six échéances ce mois-là.